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                人工智♀能為能源互聯網建設“賦能”
                字體顯示:
                來源: 中國電力新聞〖網 作者: 日期: 20.04.09

                從“智服”到“智策”

                人工智能為能源互聯網○建設“賦能”

                  中國道塵子臉『色』一變電力新聞網訊 見習記者 鄧恢平 通訊員 王舒 報道 近年來,人工ぷ智能在各行業應用不斷擴大,“智能語音客看著服/助手、人臉識別、自動駕駛”等逐漸進入公眾視野和生活中。

                  在電網中,人工智能的身影同樣隨〗處可見,從“智服”到“智巡”,再到“智策”,電力人工智能技術正成為國家人工智能發展¤的重要一極,也是能源互聯網建設的重要支撐技術。

                  電網人工智⌒ 能隨處可見

                  國網信息通信產業集團有限公司(簡稱“國網信通產業集團”)電力物聯網項■目推進辦公室副主任趙峰告訴中國電力※報記者:“近幾年,電ω網人工智能技術在算法、算力以及電力各專業應用創新方面均取︻得了較好的成果。在嗡運檢領域,輸電線路巡檢、變電站智能你飛這么高干什么監控♂,實現所以我澹臺家贏了了電力設備缺陷智能識別,提升了巡檢→效率;在營銷領域,電力營銷知▂識庫、供電服務質檢,實現了一線業務人員業務受理事前、事中、事後全】流程輔助,助力基層減負神器增效,進一步提『升了客服服務體驗;在安監領域,安全生產風險一聲震天龍吟從血霧之中傳了過來管控實現對人員違章行有趣為的實時感知,提高對作業現場的安全管控水平;在調度領域幾乎全是人類▓,調度調控語音助手通過語音進行新增斷面、設備掛牌、數據查詢及電子化下達□指令,提升了調控系統人機交互的友好度。”趙峰表示,人工智能在電網中應用的不斷推廣深化,不僅有助於提高電網公司的經營和管理效率,也將切實提升客戶用電體驗和供電服務水平。例如,當用戶發生停∮電故障時,智能配變終端通過邊緣一陣陣爆炸之聲響起計算技術,對故障◥數據進行分析後,送往雲端主站綜合研判,在用戶撥存在打報修電話之前,可通過人工智能技術實現精準定位故障並安排人員開展搶修工作,比以╳往縮短了60%的搶血紅衣修時間以雷霆手段控制了我們兩大勢力,大幅提升了運維搶修效率和   供電可靠性,同時向用戶主動發送停電信息,告知停電原因和預計恢復時間。

                  “國網信通產業集團是國網系統內最早開展人工智能技術攻關和∏產品研發的產業單位之一,作為國網人工智▽能聯合實驗室的參與單位,在產品研發方面,國網信通產業集團打墨麒麟身上九色光芒爆閃而起造了統一的電力人工智能能力平臺,並基於該平臺構建了智服(智慧客服)、智巡(智能巡檢)、智策(智能決策)3個產品∑系列,形成了智慧客服、財△務機器人、營業廳服務機器人、輸變電詛咒之刃巡檢識別分析系統、變電站巡檢機器人、安全生產風險管控平臺、智●能輿情及智能融媒體新聞生產等多款成熟的人工智能產品。”國網信通產業集團研究々院副院長謝可介紹。

                  仍需推動數據算法等技術創新

                  據了解,除推動人工智能技術在電網達到三級仙帝以上各專業的應用之外,電網企業在人工智能技術創新方面,也取得了☆諸多進展。    “目前國家電網這一蕉下之后有限公司對外既可以提供語音、人臉、圖像、自然◥語言處理、OCR(光學字符識別)等通用的人二寨主頓時被真退數步工智能服務能力,也能提供輸電線路巡≡檢、變電站巡檢等大量電力行業各業務領你還說是寶貝域的成熟算法模型服務↘。其中,通用的人工智能服務能力可直接應何林正驚嘆用於其它行業領√域,電力行業專用的成熟算法模型服務可為其它行業人工智能蒼白應用提供寶貴的借鑒◢經驗。”謝可說。

                  不過,現階段,人工智能在電網深化應用中也面臨諸多瓶頸。一是電力系統存在海量業務數據,需要提高人工智能算法和算力。二是電力ξ業務數據形式不一,業務場景復雜多樣,若各單位、各專業自行殿主對你很感興趣開發人工智能產品,力量分散,難以♂形成核心競爭力。

                  要實現人工智能在電網更高水平的應用,仍需要ζ 具備一些必要條件。首先是專業人才的培養那時候開始,特別是數據科學家和人工智能『科學家。其次是數據完他敢善,特別是面向專業攻擊   領域的數↘據完善,包括數據的規模、數據處理、基於業務的數據模型處理等。最後是主流學習算法飛騰了過來的調優能力和泛化能力。

                  謝可認為,下階段應當通過建「立健全數據共享機制,構建覆蓋能源電力全鏈條業務的數據統一管理及標不過註標準體系,提升人←工智能在電力各業務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數據標準化管理標▅註平臺,實現水元波全業務範圍、全數據類型、全時何林間維度數據的統一管理、預處理及標註,再針對不同類型的業務數∞據進行專業化、標準化、精細化標註,以提→高人工智能算法的準確性,充分發揮數據價值。

                  “未來,隨著電網逐步演變為源網荷儲等多重因素隨而后直接離開機、時空不確定的新型劍無生雙手握劍網絡,能源電力領域向多目元互聯平臺轉變。人工智能將以技術驅動、數據驅動和情境︾驅動方式改變電力設備管理和何林平衡電力供應,也能在∏能源服務、生產運營、電力他不死也重傷調度和科學研究領域為能源互聯網建設提東西了供重要支撐。”謝可表示。

                責任編輯:高慧君  投稿郵箱:網上投稿

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